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SmartHealth: Inteligência Artificial para Cuidados de Saúde Personalizados ao Longo da Vida

Nome: SmartHealth: Inteligência Artificial para Cuidados de Saúde Personalizados ao Longo da Vida  

 Referência: NORTE-01-0145-FEDER-000045

Data de Início: 08 de outubro de 2020

Data de Conclusão: 30 de setembro de 2023

Duração: 36 meses

 

Parceiros:

  • Instituto Politécnico do Cávado e do Ave
  • Escola Superior de Saúde – Instituto Politécnico do Porto
  • Instituto Politécnico do Bragança
  • Instituto Politécnico de Viana do Castelo
  • Instituto Politécnico do Porto – Instituto Superior de Engenharia do Porto

 

Montante do Financiamento:

NIF

Denominação

Investimento Total

Investimento Elegível

Fundo

503494933

Instituto Politécnico do Cávado e do Ave (IPCA)

1.176.470,86€

1.176.470,86

1.000.000,23€

503606251

Escola Superior de Saúde do Instituto Politécnico do Porto (IPP)

237.498,05€

237.498,05€

201.873,34€

600013758

Instituto Politécnico do Bragança (IPB)

78.406,83€

76.469,56€

64.999,12€

503761877

Instituto Politécnico de Viana do Castelo (IPVC)

48.954,20€

47.154,20€

40.081,07€

501540709

Instituto Superior de Engenharia do Porto (ISEP)

68.221,10€

68.221,10€

57.987,93€

TOTAL

1.609.551,04€

1.605.813,77€

1.364.941,69€

 

Entidade Financiadora: P2020 – Programas Integrados de ICDT|Projetos Estruturados de I&D&I

 

Descrição do Projeto:

A investigação em IA tem sido sujeita a uma expansão contínua, providenciando avanços significativos em várias áreas, como o processamento de imagem, o reconhecimento de escrita, ou a tradução automática. Atualmente, a IA é aplicada a um conjunto diverso de situações, com o objetivo de desenvolver soluções cada vez mais genéricas, que satisfaçam os requisitos de diferentes necessidades sem sofrerem modificações metodológicas significativas. Para desafiar esta abordagem à resolução de problemas, a visão científica deste projeto foca no enriquecimento do conhecimento, informação e interação à disposição de agentes, robôs e humanos, para melhorar a sua integração no ecossistema dos cuidados de saúde. Neste sentido, temos como principal objetivo a aplicação de técnicas de aprendizagem máquina, como o processamento de linguagem natural, o uso de deep learning na análise preditiva, ou a visão por computador, para extrair informação e providenciar conhecimento que possa potenciar a automação de sistemas baseados em IA para a realização de tarefas de tomada de decisão, e que possam melhorar a colaboração entre humanos e agentes inteligentes. Este projeto também foca na aplicação de conceitos de gamificação, como um motor para o desenvolvimento de intervenções inteligentes, e abordagens terapêuticas e de treino personalizadas. Além disso, a pesquisa por interfaces mais naturais para melhorar a interação com o ambiente irá completar um conjunto de esforços de investigação, na direção às tecnologias inovadoras e dispositivos inteligentes. O desenvolvimento deste tipo de solução irá necessariamente gerar novos mercados e melhorar a eficiência dos bens e serviços existentes na indústria dos cuidados de saúde – uma abordagem aos cuidados de saúde focada na especificidade de cada doente.

Ficha de Projeto  

Coordenação do Projeto na E2S/Investigadores envolvidos:

            Professor Doutor Manuel Rubim Silva Santos

            Professora Doutora Andreia Sofia Pinheiro de Sousa

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