Nome: SmartHealth: Inteligência Artificial para Cuidados de Saúde Personalizados ao Longo da Vida
Referência: NORTE-01-0145-FEDER-000045
Data de Início: 08 de outubro de 2020
Data de Conclusão: 30 de setembro de 2023
Duração: 36 meses
Parceiros:
- Instituto Politécnico do Cávado e do Ave
- Escola Superior de Saúde – Instituto Politécnico do Porto
- Instituto Politécnico do Bragança
- Instituto Politécnico de Viana do Castelo
- Instituto Politécnico do Porto – Instituto Superior de Engenharia do Porto
Montante do Financiamento:
NIF |
Denominação |
Investimento Total |
Investimento Elegível |
Fundo |
503494933 |
Instituto Politécnico do Cávado e do Ave (IPCA) |
1.176.470,86€ |
1.176.470,86 |
1.000.000,23€ |
503606251 |
Escola Superior de Saúde do Instituto Politécnico do Porto (IPP) |
237.498,05€ |
237.498,05€ |
201.873,34€ |
600013758 |
Instituto Politécnico do Bragança (IPB) |
78.406,83€ |
76.469,56€ |
64.999,12€ |
503761877 |
Instituto Politécnico de Viana do Castelo (IPVC) |
48.954,20€ |
47.154,20€ |
40.081,07€ |
501540709 |
Instituto Superior de Engenharia do Porto (ISEP) |
68.221,10€ |
68.221,10€ |
57.987,93€ |
TOTAL |
1.609.551,04€ |
1.605.813,77€ |
1.364.941,69€ |
Entidade Financiadora: P2020 – Programas Integrados de ICDT|Projetos Estruturados de I&D&I
Descrição do Projeto:
A investigação em IA tem sido sujeita a uma expansão contínua, providenciando avanços significativos em várias áreas, como o processamento de imagem, o reconhecimento de escrita, ou a tradução automática. Atualmente, a IA é aplicada a um conjunto diverso de situações, com o objetivo de desenvolver soluções cada vez mais genéricas, que satisfaçam os requisitos de diferentes necessidades sem sofrerem modificações metodológicas significativas. Para desafiar esta abordagem à resolução de problemas, a visão científica deste projeto foca no enriquecimento do conhecimento, informação e interação à disposição de agentes, robôs e humanos, para melhorar a sua integração no ecossistema dos cuidados de saúde. Neste sentido, temos como principal objetivo a aplicação de técnicas de aprendizagem máquina, como o processamento de linguagem natural, o uso de deep learning na análise preditiva, ou a visão por computador, para extrair informação e providenciar conhecimento que possa potenciar a automação de sistemas baseados em IA para a realização de tarefas de tomada de decisão, e que possam melhorar a colaboração entre humanos e agentes inteligentes. Este projeto também foca na aplicação de conceitos de gamificação, como um motor para o desenvolvimento de intervenções inteligentes, e abordagens terapêuticas e de treino personalizadas. Além disso, a pesquisa por interfaces mais naturais para melhorar a interação com o ambiente irá completar um conjunto de esforços de investigação, na direção às tecnologias inovadoras e dispositivos inteligentes. O desenvolvimento deste tipo de solução irá necessariamente gerar novos mercados e melhorar a eficiência dos bens e serviços existentes na indústria dos cuidados de saúde – uma abordagem aos cuidados de saúde focada na especificidade de cada doente.
Coordenação do Projeto na E2S/Investigadores envolvidos:
Professor Doutor Manuel Rubim Silva Santos
Professora Doutora Andreia Sofia Pinheiro de Sousa